一、开设时间

近几年全球大数据市场规模保持持续快速增长，国家将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，已提高到国家战略层面。2016年3月，全国人大通过《“十三五”规划纲要》提出实施国家大数据战略。在当前形式下不论国内外，大数据人才却紧缺，在未来5-10年，我国大数据市场规模年均增速将超过30%，人才缺口将突破150万。本专业2019年9月正式开始招生。

二、培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定科学文化水平，良好的职业道德、工匠精神和创新精神，具有较强的就业能力、一定的创业能力和支撑终身发展的能力，具有大数据技术基础理论知识素质，掌握大数据平台运维、数据采集与预处理、数据清洗级存储和数据分析及可视化等知识和技术技能，面向大数据技术应用领域的高素质劳动者和技术技能人才。

三、主干课程

Linux操作系统、Web前端技术基础、Python编程基础、程序设计基础、服务架构与自动化运维、数据库技术、大数据平台部署与运维、数据采集技术、大数据分析与应用、鲲鹏自动化运维技术、鲲鹏云服务技术与应用、容器云服务架构与运维、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用。

四、就业方向

大数据岗位分布比较广，在开发、可视化、数据采集与分析、运维、营销、辅助决策等很多领域都有涉及，该专业毕业生可在大数据分析与可视化工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据产品营销等在内的众多岗位就业，从事大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等技术工作。

五、专业特色

1.师资队伍

目前，大数据技术专业教学团队共有专兼职教师10人，其中高级职称3人，团队教师全部为双师型教师，专职教师均具有硕士学位具有多年丰富工作实战经验的教学团队，多名从事大数据方面的专家组成的研发团队。

2.实训条件

学校设有专业实训室，配备有专业大数据实训平台。

图1专业实训室

3.就业岗位特色

优质的工作环境、贴心的福利待遇、快速上升的职场空间，紧跟科技发展的步伐。毕业生就业面广，升职空间大、创业机会多，可在大数据医疗，大数据电商，大数据金融、电信以及商务服务企业等多种单位就业。

4.校企合作特色

（1）以理论课程为辅，使学生了解技术概况。

（2）以技术实验课程过程为主导，使学生掌握使用技术的方法。

（3）通过项目实战课程使学生具有灵活使用技术解决实际问题的能力。

5.就业岗位

大数据开发技术工程师

大数据运维技术工程师

大数据分析技术人员

数据可视化工程师

系统运维工程师

六、专业获奖情况

大数据技术应用面广，学生在校期间动手能力强，该专业坚持竞赛制度，定期组织学生参加全国各级各类技能比赛，近几年竞赛成绩斐然。

表1学生技能竞赛获奖情况统计表

联系人：张丹丹 15514690723